SoftSystem SRL
TRAITEMENT
Le traitement traditionnel dans les systèmes de vision consiste dans la conception d'un logiciel qui Il est capable de mesurer les distances, de reconnaître les modèles ou les défauts, de sélectionner un objet trouvé, de lire les codes et de reconnaître les caractères OCR. Grâce à ces caractéristiques, ils se trouvent dans diverses applications comme dans le contrôle de la qualité des produits, dans la traçabilité et dans leur manipulation via le Guide du robot.
Dans le développement de systèmes de vision industrielle, nous sommes des partenaires officiels Cognex, mais nous pouvons également utiliser d'autres types d'appareils tels que Halcon.
LE logiciel de vision Je saisNon conçu pour répondre aux demandes des clients. Les systèmes de vision fonctionnent en analysant chaque pixel de l'image acquise. Si une image en noir et blanc a commencé, le système fonctionnera sur une échelle gris, il ira alors à la recherche d'un défaut ou lira une chaîne, uniquement si ces éléments sont mis en évidence. Par exemple, je dois lire un code alphanumérique de couleur sombre avec un œil nu, sur un fond clair, en jouant sur l'exposition et l'éclairage, je dois être en mesure de faire apparaître le code le plus sombre que possible et l'arrière-plan aussi clair que possible. Le système sera donc facilité dans la lecture du code proposé.
Pendant la phase de conception, un logiciel est structuré en mesure d'utiliser tous les outils nécessaires pour la réalisation du projet.
Pour assurer la présence / absence d'un objet, ou si vous souhaitez analyser la continuité de certains produits variables sous la forme, comme cela peut être un étirement de scellant (voir la page Contrôle d'étanchéité d'inspection), il est alors recommandé d'utiliser l'outil Blob.
L'outil Blob divise les pixels présents dans la région de Blob et d'analyse d'arrière-plan, sur la base de la valeur seuil de l'échelle de gris, qui peut être définie dans la phase de réglage. Cette valeur de seuil sépare les pixels afin que ceux qui sont en dessous du seuil soient classés en arrière-plan et ceux au-dessus du seuil sont catalogués comme blob.
Lors de la vérification, les pixels sont examinés pour déterminer s'ils sont connectés aux pixels adjacents. Un pixel du blob serait connecté aux pixels à proximité si le blob de pixel touche un autre pixel de valeur similaire, toujours au-dessus du seuil, des deux côtés, au-dessus, en dessous ou en diagonale. Il en va de même pour les pixels déterminés comme arrière-plan.
Pour plus d'informations, il est recommandé de consulter la page Cognex, notre partenaire dans la gestion des systèmes de vision.
Dans l'image, par exemple, vous remarquez la recherche d'un blob sombre à un point particulier de l'image. Le blob doit reconnaître le contour environnant, grâce aux paramètres que nous avons pu omettre les autres pixels sombres dans la garniture de l'équipement et nous avons mis en évidence uniquement les plus sombres.
Un autre outil Utile pour la recherche d'une référence sur l'image, ou dans l'analyse de la présence / absence d'un détail, c'est la recherche du modèle outil. Consiste à l'enseignement, pendant la phase de conception, d'un modèlec'est-à-dire un objet présent dans l'image, qui est évalué s'il y a une acquisition à chaque fois. Ceci aussi outil Il travaille avec l'échelle de gris et en particulier le motif est catalogué en fonction de ses contours dans le contraste entre les pixels Chiari et Pixel Scuri, suivant les seuils settant dans la phase de réglage.
Dans la phase de recherche du modèle, de nouvelles images sont analysées là où elles pourraient être présentes, et les résultats obtenus sont commandés de manière décroissante en fonction de la similitude par rapport à un niveau spécifié minimum. Tous les résultats qui répondent à certains paramètres de rotation, d'échelle et de correspondance sont pris pour de bon.
Sur la photo, il existe un modèle d'identification. Pendant la phase de conception, il a été enseigné au logiciel pour détecter l'équipement du logo SoftSystem, le résultat obtenu est également capable de mettre en évidence la position dans l'espace de motif,
Le logiciel de gestion du vision artificielle Il est également capable de mesurer les distances ou les longueurs des objets présents dans l'image. Les zones, les hauteurs et les longueurs peuvent être mesurées en fonction de la demande du client. Les résultats auront le pixel comme unité de mesure et devront, par des calculs simples, signalés dans le système métrique international.
En plus de la mesure, il est également possible de rechercher certaines formes telles que les lignes, les calibres, les jantes, les ellipses, etc.
Le logiciel Il est capable d'afficher sur vidéo la forme trouvée et de le cataloguer en fonction de l'enseignement qui lui est donné pendant la phase de réglage.
Ici aussi, en établissant des paramètres particuliers, il sera possible de discerner les résultats obtenus comme bons ou non conformes à la recherche.
Un exemple d'ajustement pourrait être la recherche du contour d'un tube en verre, si au moment de la coupe, cela n'a pas été effectué correctement, le résultat obtenu ne se conforme pas au formulaire requis pendant la phase de réglage.
Chaque fois que nous avons affaire à des images, il n'est pas toujours dit que même si la configuration préparée est la meilleure possible, cela suffit pour l'analyse que le client souhaite. Par conséquent, la nécessité d'utiliser des filtres d'image particuliers pour obtenir la possibilité d'évaluer les détails à rechercher correctement.
Le filtrage de l'image sert donc à mettre en évidence les contours, plutôt que sur les couleurs, ou le contraste entre les pixels sombres et les pixels Chiari, afin que vous puissiez travailler à des performances maximales dans une ligne de production.
Le logiciel De vision permet au client de reconnaître toute chaîne qu'il veut, lire le code-barres, QCCODEet de nombreux autres types de codes chiffrés. L'image acquise devra mettre en évidence ce qui doit être lu ou déchiffrer, garantissant qu'il est également lisible, dans l'ordre de la résolution de la chambre.
En positionnant la région de recherche de caractère dans la position souhaitée, le système est capable de lire la chaîne SoftSystem, reconnaissant également l'engrenage comme un ou, après son enseignement spécifiquement.
Dans le monde de la vision artificielle, il y a aussi la possibilité d'utiliser des salles de couleurs, capables de reconnaître la couleur d'un objet et de vérifier, une fois formée, que dans les objets de production gardent ce type de norme.
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